# Новинки Polza.AI: Gemini 2.5, Llama 4 и улучшения платформы URL: https://polza.ai/blog/novinki-polza-ai-gemini-llama-obnovleniya Автор: Команда Polza.AI Опубликовано: 2025-05-10 Обновлено: 2026-10-13 Категории: Новости, Обновления Теги: gemini 2.5, llama 4, обновления, новые модели, роутинг > Обзор последних обновлений: новые модели от Google и Meta, улучшенный роутинг запросов, поддержка thinking-режима и другие изменения платформы. Новые модели За последний квартал мы добавили несколько значимых моделей. Вот самые интересные: Gemini 2.5 Pro Google выпустил следующее поколение Gemini с заметно улучшенными возможностями: — Контекст 1M токенов — целая книга в одном запросе — Нативная обработка аудио — транскрипция и понимание речи — Улучшенный код — лучшие результаты на HumanEval и MBPP — Thinking mode — модель «думает» перед ответом на сложные задачи Включение thinking mode в Gemini response = client.chat.completions.create( model="google/gemini-2.5-pro", messages=[{"role": "user", "content": "Реши задачу оптимизации..."}], extrabody={"thinking": {"type": "enabled", "budgettokens": 10000}} ) Llama 4 Scout и Maverick Meta представила новое поколение открытых моделей: — Llama 4 Scout (17B активных параметров из 109B MoE) — быстрый и эффективный — Llama 4 Maverick (17B из 400B MoE) — для сложных задач — Нативная поддержка изображений — Увеличенный контекст до 10M токенов Claude 3.7 Sonnet (обновлённый) Anthropic выпустил обновлённую версию с улучшенным extended thinking и поддержкой инструментов. Улучшения платформы Умная маршрутизация Мы улучшили алгоритм выбора провайдера. Теперь система учитывает: — Текущую латентность провайдеров — Процент успешных запросов за последние 5 минут — Стоимость запроса — Доступность конкретной модели Это автоматически повышает надёжность и снижает время ответа. Статистика использования В личном кабинете появились новые отчёты: — Разбивка расходов по моделям и ключам — Графики латентности и error rate — Топ используемых моделей — Экспорт данных в CSV Webhook-уведомления Теперь можно настроить webhook для уведомлений: — Достижение порога расходов — Высокий процент ошибок — Недоступность провайдера Что планируется В ближайшие месяцы: — Batch API — асинхронная обработка больших объёмов запросов по сниженной цене — Fine-tuning — дообучение моделей на ваших данных — Embedding-поиск — встроенное векторное хранилище — Функциональные инструменты — расширенная поддержка function calling 📬 Подпишитесь на нашу рассылку, чтобы первыми узнавать об обновлениях.